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Enregistrement W2099308565 · doi:10.1002/oa.989

Using microscopy to improve a diagnosis: an isolated case of tuberculosis‐induced hypertrophic osteopathy in archaeological dog remains

2008· article· en· W2099308565 sur OpenAlexafffund
Tanya Von Hunnius

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Osteoarchaeology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHypertrophic osteoarthropathy and related conditions
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésPaleopathologyTaphonomyTuberculosisPathologyOsteopathyMedicineBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The use of histology to estimate age, understand taphonomic history and diagnose disease in human skeletal and mummified remains is a well‐known method. Even though non‐human animals experience stress and disease similar to humans, microscopy is rarely applied to faunal remains to obtain a diagnosis. Histological results from a 16 th ‐century Iroquoian dog which had previously been diagnosed by macroscopic and molecular methods with tuberculosis‐induced hypertrophic osteopathy (HPO) are presented here. Comparisons indicate that canid microscopic skeletal manifestations of HPO are reminiscent of human alterations caused by this condition. In addition, the microscopy reveals an aggressive form of HPO that was chronic in nature which could not be identified by either macroscopic or molecular methods. By providing an extension to the original diagnosis, the impact of a chronic case of tuberculosis is discussed. This study helps to emphasise the utility of palaeohistopathology in both biological anthropology and zooarchaeology, as it allows for a deeper discussion of the manifestation of HPO and the impact of tuberculosis on both dogs and humans. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,668
Score d'incertitude au seuil0,872

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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