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Enregistrement W2099312308 · doi:10.1017/s0029665100000306

Food allergy and nutrition in early life: implications for later health

2000· review· en· W2099312308 sur OpenAlexaff
Ranjit Kumar Chandra

Notice bibliographique

RevueProceedings of The Nutrition Society · 2000
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensJaneway Children's Health and Rehabilitation CentreMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllergyMedicineAtopyFood allergyPregnancyDiseaseBreast milkImmunologyImmunocompetenceIncidence (geometry)OffspringPediatricsImmune systemEnvironmental healthBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Allergic diseases are a common cause of illness in most industrialized countries. Diet during early childhood is an important determinant of the development of allergy, particularly in high-risk infants who have a parental history of atopy. Maternal avoidance of highly-allergenic foods during pregnancy and lactation, prolonged exclusive breast-feeding, the use of a hydrolysed milk formula, and delayed introduction of dairy products, eggs, fish, nuts and soybean are associated with a lower incidence of allergic symptoms and signs. These beneficial effects are observed for as long as 18 years of age. Similarly, nutrition and physical growth are important factors that influence immunocompetence and morbidity due to infections. Small-for-gestational age low-birth-weight infants show prolonged impairment of cell-mediated immunity, antibody responses and phagocyte function. Recent studies indicate the beneficial effect of moderate amounts of Zn given in the first 6 months of life. Thus, diet and nutrition in early life are crucial for the development of allergic and infectious disease throughout childhood and into adulthood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,874
Score d'incertitude au seuil0,684

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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