Surgical Experience With Retroperitoneal Heterotopic Heart Transplantation in the Large White Domestic Swine
Notice bibliographique
Résumé
Accelerated coronary atherosclerosis following heart transplantation is the main limiting factor for long-term survival, aside from graft failure and complications due to immunosuppression. Graft coronary vasculopathy is due to chronic rejection of the vascular wall leading to intimal hyperplasia in coronary arteries. Numerous heterotopic heart transplantation models have been used in different species to study the immunology and pathophysiology following graft implantation. This study reports our experience with the retroperitoneal heterotopic heart transplantation in Large White domestic swine using immunological typing. This approach mimics the kinetics of slow low-grade rejection in clinical human heart transplantation. One hundred and fifty-four retroperitoneal (n = 154) heterotopic heart transplantations were performed using Large White swine sampled for the major histocompatibility class (MHC) class I antigen and blood type using the microlymphotoxicity technique. Acute rejection studies were performed by intentional mismatch of the swine lymphocyte alloantigen (SLA) and chronic rejection studies were done in allografts implanted in donor-recipients matched for blood type and class I antigen to assess the effects of rejection per se, hypercholesterolemia, intracoronary L-NAME infusion, and endothelial denudation on the development of graft coronary vasculopathy. Assessment of in vitro coronary arterial vascular reactivity in standard organ chamber experiments comprised the core of vascular biology studies in this large animal model. Eighty (52%) transplanted recipients survived until the elective date of sacrifice at 60 days, 14 (9.1%) died during the surgery, 21 (13.6%) died <24 h after the transplant, and 8 (5.2%) died of late deaths. The retroperitoneal heterotopic heart transplantation model with blood typing and determination of the SLA class I antigen is a useful model for the study of immunological and vascular events due to graft rejection after heart transplantation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».