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Enregistrement W2099316915 · doi:10.1029/2006wr005139

Lake abundance, potential water storage, and habitat distribution in the Mackenzie River Delta, western Canadian Arctic

2007· article· en· W2099316915 sur OpenAlexafffundabout
Craig A. Emmerton, Lance F. W. Lesack, Philip Marsh

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityAlberta Environment and Protected Areas
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSimon Fraser UniversityAurora Research Institute
Mots-clésDeltaRiver deltaHydrology (agriculture)FloodplainEnvironmental scienceWetlandArcticFlooding (psychology)OceanographyGeologyGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The complete landscape surface of the active Mackenzie River Delta (13,135 km 2 ) was manually partitioned into discrete lakes (3331 km 2 ), channels (1744 km 2 ), wetlands (1614 km 2 ), and dry floodplain area (6446 km 2 ) via GIS analysis of digital topographic maps recently available for the system. The census total of lakes (49,046) is almost twice as large as prior estimates. Using this new information, total lake volume in the delta during the post river flooding period is estimated as 5.4 km 3 . Total floodwater storage in the delta lakes and floodplain at peak water levels is estimated at 25.8 km 3 and thus is equivalent to about 47% of Mackenzie River flow (55.4 km 3 yr −1 ) during the high‐discharge period of delta breakup. During this period the stored river water can be envisioned in the form of a thin layer of water (2.3 m thick on average) spread out over 11,200 km 2 of lakes and flooded vegetation and exposed to 24 h d −1 solar irradiance. Consequently, this temporarily stored water has significant potential to affect the composition of river water flowing to the Beaufort Shelf as it recedes to the river channels after the flood peak.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations143
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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