Effect of recycle on treatment of aircraft de-icing fluid in an anaerobic baffled reactors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aircraft de-icing fluid at 7 000 mg COD/ℓ was successfully treated in an anaerobic baffled reactor operated with and without recycle at volumetric organic loading rate of between 4 and 11 g COD/ℓreactor·d. Reactor recycle was found to improve reactor performance. The anaerobic baffled reactor operated with a 6:1 recycle ratio achieved a minimum hydraulic retention time of 17 h with an acceptable COD removal efficiency of 93% at a volumetric organic loading rate of 9.9 g COD/ℓreactor·d. This corresponded to a specific organic loading rate of 0.35 g COD/g VSS·d and specific organic removal rate of 0.32 g CODrem/g VSS·d. Without recycle similar removal efficiency was achieved; however, the loading rates were about 40% less. Due to biomass growth specific organic loading rate was not found to vary significantly through most of the experimental period despite loading rate increases. Hydrodynamically, an anaerobic baffled reactor may be characterised as an in-series continuously stirred tank reactor where the number of continuously stirred tank reactors corresponded to the number of actual compartments. Volatile fatty acid profiles tend to indicate that anaerobic baffled reactor compartmentalisation served to separate acidogenic and methanogenic activities longitudinally through the reactor, with the highest proportion of acidogenic activity in the first compartments. The net accumulated yield within the anaerobic baffled reactor was found to be of 0.007 g VSS/g CODrem when the ABR was operated without recycle and of 0.016 g VSS/g CODrem for the ABR operated with recycle. Water SA Vol.31 (3) 2005: pp.377-384
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle