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Enregistrement W2099324608 · doi:10.1111/j.1399-0012.2008.00908.x

Focal segmental glomerular sclerosis in renal transplant recipients: predicting early disease recurrence may prolong allograft function

2009· article· en· W2099324608 sur OpenAlexaff
Alp Şener, Anthony J Bella, Chris Nguan, Patrick Luke, Andrew A. House

Notice bibliographique

RevueClinical Transplantation · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensUniversity of OttawaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTransplantationPlasmapheresisRenal functionDialysisNephrectomyUrologySurgeryFocal segmental glomerulosclerosisInternal medicineKidney transplantationGlomerulosclerosisProteinuriaGastroenterologyKidneyImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recurrence of focal segmental glomerular sclerosis (FSGS) in the allograft following renal transplantation can be graft threatening. To assess risk factors associated with FSGS recurrence, we analyzed 22 patients with FSGS who underwent transplantation between 1996 and 2004. Five patients (Group I, 23%) developed FSGS post-transplantation. Of these patients, 60% had undergone bilateral nephrectomy (BN) for progressive disease compared with none of the patients that were free of recurrence (Group II) (p = 0.0006). Other factors linked with recurrent FSGS were time to first dialysis (Group I: 3.1 +/- 1.1 yr vs. Group II: 11.9 +/- 1.9 yr; p = 0.03), pre-transplant proteinuria (Group I: 7.0 +/- 1.8 g/d vs. Group II: 2.5 +/- 0.7 g/d; p = 0.02), young age at transplantation (p = 0.09) and female sex (Group I: 80% vs. Group II: 24%; p = 0.021). Eighty percent of Group I patients received a living related transplant vs. 24% in Group II (p = 0.021). All grafts continue to function at last follow-up with comparable serum creatinines. Overall, post-transplant FSGS recurrence may be associated with BN, severity of pre-transplant FSGS, female gender, and living donation. These patients should be monitored closely for early recurrence and may benefit from early plasmapheresis to restore and facilitate long-term graft function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,907

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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