Offspring size at weaning affects survival to recruitment and reproductive performance of primiparous gray seals
Notice bibliographique
Résumé
Offspring size affects survival and subsequent reproduction in many organisms. However, studies of offspring size in large mammals are often limited to effects on juveniles because of the difficulty of following individuals to maturity. We used data from a long-term study of individually marked gray seals (Halichoerus grypus; Fabricius, 1791) to test the hypothesis that larger offspring have higher survival to recruitment and are larger and more successful primiparous mothers than smaller offspring. Between 1998 and 2002, 1182 newly weaned female pups were branded with unique permanent marks on Sable Island, Canada. Each year through 2012, all branded females returning to the breeding colony were identified in weekly censuses and a subset were captured and measured. Females that survived were significantly longer offspring than those not sighted, indicating size-selective mortality between weaning and recruitment. The probability of female survival to recruitment varied among cohorts and increased nonlinearly with body mass at weaning. Beyond 51.5 kg (mean population weaning mass) weaning mass did not influence the probability of survival. The probability of female survival to recruitment increased monotonically with body length at weaning. Body length at primiparity was positively related to her body length and mass at weaning. Three-day postpartum mass (proxy for birth mass) of firstborn pups was also positively related to body length of females when they were weaned. However, females that were longer or heavier when they were weaned did not wean heavier firstborn offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».