Better care and better teaching. New model of postpartum care for early discharge programs.
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM BEING ADDRESSED: Rapid postpartum discharge has reduced opportunities to detect early newborn or parenting problems and to teach neonatal assessment and maternal postpartum care to medical trainees. OBJECTIVE OF PROGRAM: Development of a program to not only ensure adequate care of mothers and newborns after early hospital discharge, but also to teach outpatient assessment skills to family medicine residents. MAIN COMPONENTS OF PROGRAM: In an urban, secondary care, university-affiliated teaching hospital predominantly training family medicine residents, an interdisciplinary committee created and supervised a neonatal and maternal postpartum assessment program. Newborn infants and their mothers are seen by a family physician, a family medicine resident, and a nurse within 48 hours of discharge, after which care is assumed in the community by the child's primary care physician. An assessment protocol developed by the interdisciplinary group promotes standardized mother and child care and a structured learning experience for trainees. CONCLUSION: Rapid follow up of early discharged infants and their mothers can be facilitated by a program of standardized assessment by a roster of pooled, interacting family physicians and nurses. When this assessment occurs in a teaching milieu, a comprehensive learning experience can be combined with defined objectives that emphasize and encourage newborn and maternal assessment for ambulatory patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».