Relationship of Plasma HIV‐1 RNA Dynamics to Baseline Factors and Virological Responses to Highly Active Antiretroviral Therapy in Adolescents (Aged 12–22 Years) Infected through High‐Risk Behavior
Notice bibliographique
Résumé
We characterized the viral dynamics of human immunodeficiency virus (HIV) type 1-infected adolescents receiving highly active antiretroviral therapy regimens (lamivudine [3TC]/zidovudine [ZDV]/efavirenz [EFV], 3TC/ZDV/nelfinavir [NFV], or other regimens) and studied the relationship of viral dynamics with baseline factors and virological responses. Viral decay rates for 115 evaluable subjects were estimated from a viral dynamic model. Viral dynamics in HIV-1-infected individuals aged 12-22 years were similar to those of HIV-1-infected adults and infants. Individuals who received 3TC/ZDV/EFV had a more rapid phase 1 viral decay rate than those who received 3TC/ZDV/NFV or other regimens. Phase 1 viral decay rates were positively correlated with baseline RNA levels and week 1 virus load reductions. Our findings indicate that the 3TC/ZDV/EFV regimen may be more potent than 3TC/ZDV/NFV or other regimens and that early viral dynamics or week 1 virus load reduction measurements may be useful in evaluating the potency of antiretroviral regimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».