Association between hypertensive disorders during pregnancy and end-stage renal disease: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies into the association between hypertensive disorders during pregnancy and end-stage renal disease are limited. We investigated the risk of end-stage renal disease after delivery among women with hypertensive disorders during pregnancy. METHODS: We used insurance claims data from 1998 to 2009 to identify 26,651 women aged 19-40 years old who experienced hypertensive disorders during pregnancy; these women had no history of hypertension, diabetes, kidney disease or lupus. We also randomly selected 213,397 women without hypertensive disorders during pregnancy as a comparison cohort; the frequency was matched by age and index year of pregnancy. We compared the incidence of end-stage renal disease in the 2 cohorts. We calculated hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) after controlling for demographic and clinical factors. RESULTS: Women with hypertensive disorders during pregnancy had a greater risk of chronic kidney disease and end-stage renal disease, with adjusted HRs of 9.38 (95% CI 7.09-12.4) and 12.4 (95% CI 8.54-18.0), respectively, after controlling for urban status, coronary artery disease, congestive heart failure, hyperlipidemia and abruption. The HR for end-stage renal disease was 2.72 (95% CI 1.76-4.22) after we also controlled for hypertension and diabetes. Women with preeclampsia or eclampsia had a higher risk of end-stage renal disease (adjusted HR 14.0, 95% CI 9.43-20.7) than women who had gestational hypertension only (adjusted HR 9.03, 95% CI 5.20-15.7). INTERPRETATION: Women with hypertensive disorders during pregnancy were at a high risk of end-stage renal disease. The risk was much greater for women who had preeclampsia or eclampsia than those who had gestational hypertension only.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».