Genetic effects of aging on egg production traits in the first laying cycle of White Leghorn strains and strain crosses
Notice bibliographique
Résumé
Three White Leghorn strains, their two-way crosses, and two commercial lines were used to evaluate the effects of aging on heterosis (H), reciprocal effects, and additive (A), Z-chromosome (Z), and heterotic effects and their variances on egg quality traits during the first laying cycle. Egg weight (EW), specific gravity (SG), Haugh unit (HU), and albumen height (AH) were measured at 240, 350, and 450 d of age from hens housed one per cage in a randomized block design. The mean heterosis was significant over time only for EW. For EW, heterosis increased in magnitude with age. The mean heterosis for both HU and AH was also influenced by age. Reciprocal effects were significant, on average, across periods for all traits and were influenced by age. The age-related changes in additive, Z-chromosome, and heterotic effects varied significantly among strains, indicating differences by genetic group in response to aging for egg quality traits. The heterotic, environmental, and phenotypic variances increased with age for all traits, except for AH. The additive and Z-chromosome variances did not always increase with age. Their age trend varied, depending on the trait. Heritabilities decreased with advancing age, suggesting that selection to improve lifetime performance of egg quality traits can be done early in the cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».