10 000 years later: evolution of body shape in Haida Gwaii three‐spined stickleback
Notice bibliographique
Résumé
The body shape of 1303 adult male three‐spined stickleback Gasterosteus aculeatus from 118 populations on Haida Gwaii archipelago off the mid‐coast of British Columbia was investigated using discriminant function analysis on partial warp scores generated from 12 homologous landmarks on a digital image of each fish. Results demonstrated geographical differences in adult body shape that could be predicted by both abiotic and biotic factors of the habitat. Populations with derived shape (CV1−), including thick peduncles, posterior and closely spaced dorsal spines, anterior pelvis, small dorsal and anal fins, were found in small, shallow, stained ponds, and populations with less derived shape (CV1+), with small narrow peduncles, anterior and widely spaced dorsal spines, posterior pelvis, large dorsal and anal fins were found in large, deep, clear lakes. This relationship was replicated between geographic regions; divergent mtDNA haplotypes in lowland populations; between predation regimes throughout the archipelago, and in each geographical region and between predation regimes in lowland populations monomorphic for the Euro and North American mtDNA haplotype. There were large‐bodied populations with derived shape (CV2−), including small heads and shallow elongate bodies in open water habitats of low productivity, and populations with smaller size and less derived shape (CV2+), with large heads and deeper bodies in higher productivity, structurally complex habitats. This relationship was replicated between geographic regions, and partially between divergent mtDNA haplotypes in lowland populations. Field tests for phenotypic plasticity of body shape suggest that <10% of the total variation in body shape among populations throughout the archipelago can be attributed to plasticity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».