Rheumatoid Arthritis Is Associated With Increased Aortic Pulse-Wave Velocity, Which Is Reduced by Anti–Tumor Necrosis Factor-α Therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rheumatoid arthritis (RA) is associated with increased cardiovascular risk, which is not explained by traditional cardiovascular risk factors but may be due in part to increased aortic stiffness, an independent predictor of cardiovascular mortality. In the present study, our aim was to establish whether aortic stiffness is increased in RA and to investigate the relationship between inflammation and aortic stiffness. In addition, we tested the hypothesis that aortic stiffness could be reduced with anti-tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha) therapy. METHODS AND RESULTS: Aortic pulse-wave velocity (PWV), augmentation index, and blood pressure were measured in 77 patients with RA and in 142 healthy individuals. Both acute and chronic inflammatory measures and disease activity were determined. The effect of anti-TNF-alpha therapy on PWV and endothelial function was measured in 9 RA patients at 0, 4, and 12 weeks. Median (interquartile range) aortic PWV was significantly higher in subjects with RA than in control subjects (8.35 [7.14 to 10.24] versus 7.52 [6.56 to 9.18] m/s, respectively; P = 0.005). In multiple regression analyses, aortic PWV correlated independently with age, mean arterial pressure, and log-transformed C-reactive protein (R2 = 0.701; P < 0.0001). Aortic PWV was reduced significantly by anti-TNF-alpha therapy (8.82+/-2.04 versus 7.94+/-1.86 versus 7.68+/-1.56 m/s at weeks 0, 4, and 12, respectively; P < 0.001); concomitantly, endothelial function improved. CONCLUSIONS: RA is associated with increased aortic stiffness, which correlates with current but not historical measures of inflammation, suggesting that increased aortic stiffness may be reversible. Indeed, anti-TNF-alpha therapy reduced aortic stiffness to a level comparable to that of healthy individuals. Therefore, effective control of inflammation may be of benefit in reducing cardiovascular risk in patients with RA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».