Effectiveness of calcium nitrate inhibitor (CNI) in cracked concrete
Notice bibliographique
Résumé
En el presente estudio se investigo la eficacia de un inhibidor a base de nitrito de calcio como metodo para prevenir la corrosion de acero de refuerzo en losas de concreto agrietado. Para tal efecto se desarrollo un diseno factorial para evaluar el efecto del agrietamiento en concreto considerando ancho de grieta y relacion agua/cemento como factores. Luego, se evaluo el efecto de una dosis constante de 25 l/m3 de inhibidor de nitrito de calcio(CNI) en concreto con una relacion A/C de 0.4 que contenia diferentes anchos de grieta. La variable respuesta fue la densidad de corrosion obtenida mediante lecturas de resistencia de polarizacion lineal en losas pequenas de concreto armado que tenian recubrimiento de 20 mm. Las losas fueron expuestas a un ambiente marino natural durante cinco anos con dos ciclos de humedecimiento y secado por dia en la bahia de Fundy, Maine, EE.UU. Las muestras tambien fueron inspeccionadas visualmente de manera regular y el dano en la superficie registrado. Se constato que para la mayoria de los casos, el uso de inhibidor a base de CNI fue benefico tanto en concreto agrietado como en no agrietado. Rev. ing. constr. [online]. 2009, vol.24, n.3, pp. 233-244. ISSN 0718-5073. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-50732009000300002
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».