MicroRNA profiles of t(14;18)–negative follicular lymphoma support a late germinal center B-cell phenotype
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Notice bibliographique
Résumé
A total of 90% of follicular lymphomas (FLs) harbor the translocation t(14;18) leading to deregulated BCL2 expression. Conversely, 10% of FLs lack the t(14;18), and the majority of these FLs do not express BCL2. The molecular features of t(14;18)-negative FLs remain largely unknown. We performed microRNA expression analysis in 32 FL grades 1 to 3A, including 17 t(14;18)-positive FLs, 9 t(14;18)-negative FLs without BCL2 expression, and 6 t(14;18)-negative FLs with BCL2 expression. MicroRNA profiles were correlated with corresponding mRNA expression patterns, and potential targets were investigated by quantitative PCR and immunohistochemistry in an independent validation series of 83 FLs. Statistical analysis identified 17 microRNAs that were differentially expressed between t(14;18)-positive FLs and t(14;18)-negative FLs. The down-regulation of miR-16, miR-26a, miR-101, miR-29c, and miR138 in the t(14;18)-negative FL subset was associated with profound mRNA expression changes of potential target genes involving cell cycle control, apoptosis, and B-cell differentiation. miR-16 target CHEK1 showed increased expression in t(14;18)-negative FLs, whereas TCL1A expression was reduced, in line with a partial loss of the germinal center B-cell phenotype in this FL subset. In conclusion, t(14;18)-negative FL have distinct microRNA profiles that are associated with an increased proliferative capacity and a "late" germinal center B-cell phenotype.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle