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Enregistrement W2099356815

Patterns of referral and knowledge of palliative radiotherapy in Alberta.

2012· article· en· W2099356815 sur OpenAlexaboutno aff
Alysa Fairchild, Sunita Ghosh, Jane Baker

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueManagement of metastatic bone disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReferralMedicineFamily medicinePalliative careDescriptive statisticsNursing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess practitioners' referral patterns and knowledge of palliative radiotherapy (PRT). DESIGN: A 23-item questionnaire. SETTING: Northern Alberta and parts of British Columbia, Saskatchewan, the Northwest Territories, and Nunavut. PARTICIPANTS: A total of 1360 health practitioners, including primary care physicians and nurse clinicians in rural, remote, or far northern regions; FP-oncologists working in community cancer centres; palliative care (PC)specialists; and medical oncologists. MAIN OUTCOME MEASURES: Survey respondents rated how much certain factors influenced their decisions to refer patients for PRT and estimated their knowledge of PRT. Descriptive and summary statistics were compiled. RESULTS: The overall eligible response rate was 31.8% (412 of 1294); 85.4% of respondents were FPs, 65.3% were men, and 44.9% practised in rural settings. A total of 81.8% of respondents sometimes or often provided PC and 71.0% had referred patients for PRT. Main factors taken into account when referring patients were functional status (93.1%; 349 of 375), histology (75.4%; 285 of 378), and concern about side effects (75.3%; 281 of 373).Half of respondents considered wait times for PRT delivery important. Self-rated knowledge of PRT was poor for 74.0% of respondents, fair for 24.5%, and good for 1.5%. Actual knowledge scores were poor for 46.6% of respondents, fair for 36.7%, and good for 16.7%. Respondents who referred patients for PRT had been in practice longer, saw more cancer patients per month, provided PC more frequently, had higher self-rated PRT knowledge,and had better actual PRT knowledge. CONCLUSION: Disease- and patient-related factors outweighed concerns about wait times. Although referring practitioners are better informed than they believe themselves to be, further improvements in their knowledge could increase referrals of appropriate patients for PRT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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