<i>In vitro</i> biocompatibility assessment of functionalized magnetite nanoparticles: Biological and cytotoxicological effects
Notice bibliographique
Résumé
In the biomedical field, nanomaterials have the potential for use in the targeted delivery of drugs in the human body and in the diagnosis and therapy of certain diseases. In the category of targeted delivery, magnetite (Fe(3)O(4)) nanoparticles have received much attention. As with any similar new therapy, when such nanoparticles are functionalized with chemical groups designed to permit the specific attachment of drugs, cytotoxicological testing is necessary before moving to animal models. Here, we consider several variously functionalized magnetite nanoparticles, including those prepared with (1) a monolayer of oleic acid (Fe(3)O(4)@OA), which is subsequently converted to (2) a shell of amine-containing silane (Fe(3)O(4)@NH(2)), (3) a shell of silica (Fe(3)O(4)@SiO(2)), and (4) a shell of amine-containing silane over a shell of silica (Fe(3)O(4)@SiO(2)@NH(2)). These latter three functionalities were evaluated for biocompatibility, cellular morphology, mitochondrial function (MTT assay), lactate dehydrogenase membrane leakage (LDH assay), and proinflammatory potential through enzyme linked immunosorbent assay (ELISA) for interleukin 6 (IL-6). Controlled tests were performed over a period of 72 h, with results showing LDH leakage and abnormal Il-6 secretion at high concentrations (>50 μg/mL). The tests showed that, in addition to the surface characteristics of the nanoparticles, both the nutrient medium and the time of suspension before exposure to cells also contribute to nanoparticle cytotoxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».