Coarse-scale population structure of pathogenic<i>Armillaria</i>species in a mixed-conifer forest in the Blue Mountains of northeast Oregon
Notice bibliographique
Résumé
The coarse-scale population structure of pathogenic Armillaria (Fr.) Staude species was determined on approximately 16 100 ha of relatively dry, mixed-conifer forest in the Blue Mountains of northeast Oregon. Sampling of recently dead or live, symptomatic conifers produced 112 isolates of Armillaria from six tree species. Armillaria species identifications done by using a polymerase chain reaction based diagnostic and diploiddiploid pairings produced identical results: 108 of the isolates were Armillaria ostoyae (Romagn.) Herink and four were North American Biological Species X (NABS X). Five genets of A. ostoyae and one of NABS X were identified through the use of somatic incompatibility pairings among the putatively diploid isolates. Armillaria ostoyae genet sizes were approximately 20, 95, 195, 260, and 965 ha; cumulative colonization of the study area was at least 9.5%. The maximum distance between isolates from the 965-ha A. ostoyae genet was approximately 3810 m, and use of three estimates of A. ostoyae spread rate in conifer forests resulted in age estimates for the genet ranging from 1900 to 8650 years. Results are discussed in relation to possible mechanisms that influenced the establishment, expansion, and expression of these genets; the genetic structure and stability of Armillaria; and the implications for disease management in this and similar forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».