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Enregistrement W2099361479 · doi:10.1109/tim.2011.2172999

Derivation and Design of In-Loop Filters in Phase-Locked Loop Systems

2011· article· en· W2099361479 sur OpenAlex
Masoud Karimi-Ghartemani, S. Ali Khajehoddin, Praveen Jain, Alireza Bakhshai

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Instrumentation and Measurement · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in PLL and VCO Technologies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhase-locked loopControl theory (sociology)HarmonicsPLL multibitLoop (graph theory)Transfer functionDelay-locked loopElectronic engineeringFilter (signal processing)Noise (video)Stationary Reference FrameComputer sciencePhase noiseEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper addresses the concept of in-loop filters in phase-locked loop (PLL) systems. The in-loop filters are derived from an optimization perspective, and an analytical method to design the controlling parameters of a PLL with in-loop filters is also presented. Such filters can also be selected as conventional window functions in which case they can be tuned to reject certain frequency components similar to the discrete Fourier transform. In this paper, a rigorous method to introduce the concept of in-loop filters and window functions into PLL systems is presented. This method enables smoother estimation of the signal parameters such as phase angle, frequency, and amplitude in the presence of noise and harmonics. The in-loop filters can be adjusted to completely remove specific harmonics. The method is first developed for a single-phase enhanced PLL system and is then extended to three-phase PLLs including the well-known synchronous-reference-frame PLL. Simulation and experimental results are also included.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,675
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle