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Enregistrement W2099366057 · doi:10.1002/j.1681-4835.2011.tb00326.x

The Impact of Mobile Telephony on Developing Country Enterprises: A Palestinian Case Study

2011· article· en· W2099366057 sur OpenAlexfundno aff
Khalid S. Rabayah, Khalid S. Rabaya and Khalid Qalalwi

Notice bibliographique

RevueThe Electronic Journal of Information Systems in Developing Countries · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueICT Impact and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésBusinessMainstreamSample (material)MarketingBridging (networking)Work (physics)Industrial organizationComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper aims to explore the use and impact of mobile telephony on the performance of companies in developing countries, through a nationwide survey comprised of thousands of enterprises representing a true sample of the business sector in Palestine. This paper complements studies that make the linkage between mobile communications and economic activities at micro or enterprise level. It analyses the adoption patterns and rational behind these patterns as revealed by the business owners and managers of Palestinian enterprises. Porter's value chain is used as a framework to assess the impact of mobile telephony in work processes. The survey covered thousands of enterprises of all sizes and economic activities, selected to embody a representative sample of the Palestinian business sector. It further explores the views of the owners and managers of these enterprises regarding the use of ICTs. The study reveals that mobile phones have meaningfully enhanced internal processes and the overall value chain. Most notably, mobile phones were effective in bridging the information and connectivity gap businesses in developing countries ordinarily suffer. The study has also found that small and micro enterprises gain from the use of mobiles the same as what large enterprises do, especially in mainstream operations like marketing and sales, information flow, and provision of customer services. This is happening at the time when there is a huge difference in resources between the two categories of enterprises. The study came to conclude that mobile benefits are not favoring one business sector from the other, in the sense that all business sectors are capable of tailoring mobile phone services to suit their needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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