Renal kallikrein excretion and epigenetics in human acute kidney injury: Expression, mechanisms and consequences
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Renal kallikrein (KLK1) synthesis and urinary excretion are reportedly diminished during AKI (acute kidney injury) in animal models, and provision of kallikrein abrogates renal injury in this setting, but data in human AKI is limited. Therefore we first examined KLK1 renal excretion in human AKI, and then probed potential endocrine and epigenetic mechanisms for its alterations. METHODS: KLK1 enzymatic activity excretion was evaluated in urine from patients with established or incipient AKI, versus healthy/non-hospital as well as ICU controls. Endocrine control of KLK1 excretion was then probed by catecholamine and aldosterone measurements in established AKI versus healthy controls. To examine epigenetic control of KLK1 synthesis, we tested blood and urine DNA for changes in promoter CpG methylation of the KLK1 gene, as well as LINE-1 elements, by bisulfite sequencing. RESULTS: Patients with early/incipient AKI displayed a modest reduction of KLK1 excretion, but unexpectedly, established AKI displayed substantially elevated urine KLK1 excretion, ~11-fold higher than healthy controls, and ~3-fold greater than ICU controls. We then probed potential mechanisms of the change. Established AKI patients had lower SBP, higher heart rate, and higher epinephrine excretion than healthy controls, though aldosterone excretion was not different. Promoter KLK1 CpG methylation was higher in blood than urine DNA, while KLK1 methylation in blood DNA was significantly higher in established AKI than healthy controls, though KLK1 methylation in urine tended to be higher in AKI, directionally consistent with earlier/incipient but not later/established changes in KLK1 excretion in AKI. On multivariate ANOVA, AKI displayed coordinate changes in KLK1 excretion and promoter methylation, though directionally opposite to expectation. Control (LINE-1 repetitive element) methylation in blood and urine DNA was similar between AKI and controls. CONCLUSIONS: Unexpectedly, increased KLK1 excretion in AKI patients was found; this increase is likely to be due in part to increments in adrenergic tone during BP depression. Epigenetic changes at KLK1 may also play a role in early changes of KLK1 expression and thus AKI susceptibility or recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».