An enzyme linked immunosorbent assay (ELISA) for the determination of the human haptoglobin phenotype
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Haptoglobin (Hp) is an abundant serum protein which binds extracorpuscular hemoglobin (Hb). Two alleles exist in humans for the Hp gene, denoted 1 and 2. Diabetic individuals with the Hp 2-2 genotype are at increased risk of developing vascular complications including heart attack, stroke, and kidney disease. Recent evidence shows that treatment with vitamin E can reduce the risk of diabetic vascular complications by as much as 50% in Hp 2-2 individuals. We sought to develop a rapid and accurate test for Hp phenotype (which is 100% concordant with the three major Hp genotypes) to facilitate widespread diagnostic testing as well as prospective clinical trials. METHODS: A monoclonal antibody raised against human Hp was shown to distinguish between the three Hp phenotypes in an enzyme linked immunosorbent assay (ELISA). Hp phenotypes obtained in over 8000 patient samples using this ELISA method were compared with those obtained by polyacrylamide gel electrophoresis or the TaqMan PCR method. RESULTS: Our analysis showed that the sensitivity and specificity of the ELISA test for Hp 2-2 phenotype is 99.0% and 98.1%, respectively. The positive predictive value and the negative predictive value for Hp 2-2 phenotype is 97.5% and 99.3%, respectively. Similar results were obtained for Hp 2-1 and Hp 1-1 phenotypes. In addition, the ELISA was determined to be more sensitive and specific than the TaqMan method. CONCLUSIONS: The Hp ELISA represents a user-friendly, rapid and highly accurate diagnostic tool for determining Hp phenotypes. This test will greatly facilitate the typing of thousands of samples in ongoing clinical studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».