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Enregistrement W2099370186 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-11-0642

β1-Integrin: A Potential Therapeutic Target in the Battle against Cancer Recurrence

2011· review· en· W2099370186 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésMetastasisCancerBreast cancerCancer researchMedicineMelanomaDormancyCancer cellIntegrinPrimary tumorImmunologyOncologyInternal medicineBiologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primary cancer treatment, involving both local and often systemic adjuvant therapy, is often successful, especially if the cancer is detected at an early stage of progression. However, for some patients, the cancer may recur either locally or as distant metastases, in some cases many years after apparently successful primary treatment. Significant tumor dormancy has been documented in several cancers, such as breast, melanoma, and renal cancer. Tumor dormancy has long been recognized as an important problem in management of cancer patients. Recent work has clarified biologic aspects of tumor dormancy and has shown that dormant tumor cells may be resistant to cytotoxic chemotherapy and radiation. This work has led to recognition of a key role for β1-integrin in regulating the switch from a dormant state to active proliferation and metastasis. Here we discuss the role of β1-integrin and its signaling partners in regulating the dormant phenotype. We also consider possible therapeutic approaches, such as small molecules or antibodies (ATN-161, volociximab, and JSM6427), directed against β1-integrin signaling to target dormant cancer cells and to prevent metastatic recurrence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,537
Tête enseignante GPT0,609
Écart entre enseignants0,072 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle