Potential of Corn as Forage on Alfisol and Vertisol Soil in Agrosilvopastural System with Kayuputih (Melaleuca leucadendron Linn)
Notice bibliographique
Résumé
This research was aimed to know the morphologic and physiologic characteristics and corn plant production as forage on alfisol and vertisol soil at Kayuputih intercropping system. Supporting forage supply is one of goals in forest for food/feed program, and it significantly showed at Kayuputih (Melaleuca leucadendron Linn) intercropping system. Kayuputih intercropping system of corn was planted particularly at the 3rd rotation (May-July). The research performed by a strip plot design, soil type was the main plot, and the interface zone (IZ) was the secondary plot. Interface zone was 1 m (IZ-1), 2 m (IZ-2), and 3 m (IZ-3) distance from the Kayuputih plantation row. Growth and physiologic data was analyzed using Bartlette to obtain data homogenity, followed by analysis of variance and DMRT at 5% degree of confidence, data transformation was performed when needed. Contrast orthogonal (5%) test was used to do the grouping based on soil type. Biplot technique as a development from the multivariate technique was performed to determine the stability of IZ treatment toward result. Forage potency on alfisol was higher (5.04 ton/ha) than on vertisol (4.04 ton/ha). Interaction between the IZ and soil type was found at several variables: number of stomata, stomatal aperture width, proline content, plant growth rate on 3-6 wap, net assimilation rate on 3-6 wap, fresh root weight on 3 wap, root dry weight on 3 wap, fresh canopy weight on 6 wap and canopy dry weight on 6 wap. The highest level of corn forage production was IZ-3 on alfisol soil (1.26 ton/ha) and the lowest production was IZ-1 on vertisol soil (0.73 ton/ha).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».