Improved Measurements of the CMB Power Spectrum with ACBAR
Notice bibliographique
Résumé
We report improved measurements of temperature anisotropies in the cosmic\nmicrowave background (CMB) radiation made with the Arcminute Cosmology\nBolometer Array Receiver (ACBAR). In this paper, we use a new analysis\ntechnique and include 30% more data from the 2001 and 2002 observing seasons\nthan the first release to derive a new set of band-power measurements with\nsignificantly smaller uncertainties. The planet-based calibration used\npreviously has been replaced by comparing the flux of RCW38 as measured by\nACBAR and BOOMERANG to transfer the WMAP-based BOOMERANG calibration to ACBAR.\nThe resulting power spectrum is consistent with the theoretical predictions for\na spatially flat, dark energy dominated LCDM cosmology including the effects of\ngravitational lensing. Despite the exponential damping on small angular scales,\nthe primary CMB fluctuations are detected with a signal-to-noise ratio of\ngreater than 4 up to multipoles of l=2000. This increase in the precision of\nthe fine-scale CMB power spectrum leads to only a modest decrease in the\nuncertainties on the parameters of the standard cosmological model. At high\nangular resolution, secondary anisotropies are predicted to be a significant\ncontribution to the measured anisotropy. A joint analysis of the ACBAR results\nat 150 GHz and the CBI results at 30 GHz in the multipole range 2000 < l < 3000\nshows that the power, reported by CBI in excess of the predicted primary\nanisotropy, has a frequency spectrum consistent with the thermal\nSunyaev-Zel'dovich effect and inconsistent with primary CMB. The results\nreported here are derived from a subset of the total ACBAR data set; the final\nACBAR power spectrum at 150 GHz will include 3.7 times more effective\nintegration time and 6.5 times more sky coverage than is used here.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».