Image Interpretation Session
Notice bibliographique
Résumé
The Image Interpretation Session is an exciting, traditional event presented in the Sunday afternoon program at the annual meeting of the Radiological Society of North America. Since its establishment in 1939, this valuable teaching session brings together a distinguished panel of experts who stimulate and captivate the audience with 10 distinctive cases. This year’s cases include two of each in the categories of neuroradiology, musculoskeletal, thoracic, abdominal, and pelvic imaging. The cases selected are from the Memorial Sloan–Kettering Cancer Center, New York, the University of California San Francisco, and Kyoto University, Japan, and they reflect a disease mix often found in tertiary care centers. The panel brings together five internationally renowned radiologists who will illustrate their individual approaches to reading and analyzing imaging findings and how they combine their knowledge of radiology and medicine to arrive at a differential diagnosis. We would like to emphasize that success is a journey, not a destination. Image analysis with a clinically relevant differential diagnosis is essential in assisting and guiding patient care. This year’s Image Interpretation Session highlights the impact of image interpretation on patient management. Therefore, in addition to the differential diagnosis, emphasis will be placed on how the diagnosis affects patient care. We hope to make the session an example of “real-life” practice of radiology, in which the active participation of radiologists at tumor boards and clinical conferences is becoming a regular and valued occurrence. The Image Interpretation Session, including questions, answers, and discussion, will be available online in early 2003 through the RSNA Link (Education Portal and InteractEd [www.rsna.org/education/interactive/sunday_image/index.html]) and may be viewed for category 1 continuing medical education credit. © RSNA, 2002
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».