Implementation of systematic reviews in EFSA scientific outputs workflow
Notice bibliographique
Résumé
Systematic reviews (SR) are an evidence synthesis approach that provides robust and transparent answers to clearly formulated questions. Originally developed for use in clinical practice, SRs have wider applicability, including food and feed safety risk assessment. EFSA has implemented the use of SRs, and this document contributes to the further development of this in-house capacity. Since the publication of the document “Application of Systematic Review Methodology to Food and Feed Safety Assessments to Support Decision Making”, which mainly focuses on interventions and exposures (PECO/PICO), little has changed in this arena. Fast increasing fields of application include chemical and environmental risk assessment, and analysing environmental management interventions. Considering time constraints at EFSA, the use of SRs should be pursued thoughtfully. Important are the use of explicit systematic methods aimed at minimising bias and maximising transparency in order to produce the most reliable findings that can be used to inform decision making. Participants of the training courses indicated SRs should be a priority for controversial topics (which might be subject to greater scrutiny by external parties, including the public, and thereby would benefit from maximum transparency) or topics for which there was disagreement amongst experts. Some areas addressed by EFSA have considerable potential impact, for example related to public health or animal trade, and these topics could be prioritised for SR. Under severe time constraints, a full SR may not be possible, but a rapid review can be considered. However rapid reviews are not a substitute for systematic reviews. Adoption of rapid reviews exchanges one set of concerns (time and resources contracts) for another (lack of robustness and comprehensiveness). In the view of the Consortium, the continuation of training opportunities is important. Appropriate commissioning of SR expertise is an important step in establishing the role of the methodology in EFSA risk assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,580 | 0,723 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,047 | 0,045 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,034 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,031 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,104 | 0,068 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».