Trunk Motion of Male Professional Golfers Using Two Different Golf Clubs
Notice bibliographique
Résumé
Low back problems account for the largest proportion of injuries among amateur and professional golfers. However, there is little data on how the trunk or spine moves during a golf swing. Also, it may be that different golf clubs produce different trunk motion characteristics. The purpose of this study was to compare trunk range of motion (ROM) and velocity in three movement planes during the execution of a full golf swing using a driver and a 7-iron. Forty-four members of the Alberta Professional Golf Association volunteered to participate in this study. Trunk ROM and velocities in the sagittal, frontal, and transverse planes were measured using a triaxial electrogoniometer. Results showed that significantly more trunk flexion was required when setting up to hit the ball with the 7-iron compared to the driver,p< 0.05. During the swing, significantly greater maximum flexion and left-side-bend ROM occurred when using the 7-iron,p< 0.05. Maximum right-side-bending velocity during the golf swing was also significantly greater with a 7-iron. These findings suggest that differences in shaft length and ball positioning associated with the different clubs affects swing mechanics and trunk/spinal motion. In particular, the shorter club (7-iron) tended to place more emphasis on lateral trunk motion than did the driver. The results from this study may help clinicians better understand how the golf swing creates stress on the back as well as how club fitting may affect trunk motion characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».