The Autophagy Inhibitor Verteporfin Moderately Enhances the Antitumor Activity of Gemcitabine in a Pancreatic Ductal Adenocarcinoma Model
Notice bibliographique
Résumé
Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is highly resistant to chemotherapy. It has been described as requiring elevated autophagy for growth and inhibiting autophagy has been proposed as a treatment strategy. To date, all preclinical reports and clinical trials investigating pharmacological inhibition of autophagy have used chloroquine or hydroxychloroquine, which interfere with lysosomal function and block autophagy at a late stage. Verteporfin is a newly discovered autophagy inhibitor that blocks autophagy at an early stage by inhibiting autophagosome formation. Here we report that PDAC cell lines show variable sensitivity to verteporfin in vitro, suggesting cell-line specific autophagy dependence. Using image-based and molecular analyses, we show that verteporfin inhibits autophagy stimulated by gemcitabine, the current standard treatment for PDAC. Pharmacokinetic and efficacy studies in a BxPC-3 xenograft mouse model demonstrated that verteporfin accumulated in tumors at autophagy-inhibiting levels and inhibited autophagy in vivo, but did not reduce tumor volume or increase survival as a single agent. In combination with gemcitabine verteporfin moderately reduced tumor growth and enhanced survival compared to gemcitabine alone. While our results do not uphold the premise that autophagy inhibition might be widely effective against PDAC as a single-modality treatment, they do support autophagy inhibition as an approach to sensitize PDAC to gemcitabine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».