A Meta-Analysis of Studies of Treatments for Feline Urine Spraying
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Feline urine spraying inside the home is a common problem behaviour that owners seek advice for from veterinarians. Individual trials relating to a variety of interventions produce variable results, and to date, no consensus on the value of different treatments has emerged. This study therefore aimed to meta-analyse, current data from appropriate published clinical trials that evaluate treatments for feline urine spraying.Inclusion and exclusion criteria for study selection were predefined and methodological quality was assessed by two independent reviewers. Ten studies in nine publications that either evaluated pharmacotherapy or pheromonatherapy (the use of a synthetic analogue of the F3 facial fraction in the cat) were suitable for analysis. There was a significant (P<0.001) association between the use of any intervention and the number of cats that ceased or reduced urine spraying by at least 90%. Analysis by intervention type indicated that fluoxetine, clomipramine and pheromonatherapy may each assist in managing urine spraying beyond a placebo based intervention.This is the first time meta-analytical techniques have been used and reported to evaluate the efficacy of interventions used in veterinary behavioural medicine, and it has established confidence in the value of both conventional treatments (pharmacotherapy) and a more recently developed treatment modality (pheromonatherapy) as an adjunct to the management of this problem. It is suggested that future research into treatment efficacy for this problem uses the benchmark standard of randomised, controlled trials lasting for at least 8 weeks, with the outcome criteria of cessation of feline urine spraying or reduction by at least 90%.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle