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Enregistrement W2099400992 · doi:10.1061/(asce)1532-3641(2007)7:5(353)

Poroelastic Model for Production- and Injection-Induced Stresses in Reservoirs with Elastic Properties Different from the Surrounding Rock

2007· article· en· W2099400992 sur OpenAlexafffund
Hamidreza Soltanzadeh, Chris Hawkes, Jitendra Sharma

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Geomechanics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPoromechanicsDimensionless quantityGeologyPoisson's ratioShear modulusGeotechnical engineeringShear (geology)Poisson distributionGeomechanicsModulusPlane stressSensitivity (control systems)MechanicsMaterials scienceGeometryPetrologyMathematicsStructural engineeringPhysicsEngineeringFinite element methodComposite materialPorosity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Closed-form and semianalytical solutions for induced poroelastic stresses and strains are extremely useful for the design of subsurface fluid storage in caverns because of their relative ease of implementation and their suitability for parameter sensitivity analyses. This paper describes the use of Eshelby’s inhomogeneity theory to derive equations that can be used to predict the induced stresses and strains for reservoirs that are elliptical in cross section, under plane strain conditions. Sensitivity analyses demonstrate that the induced stresses are relatively insensitive to the Poisson’s ratio of the surrounding rock, but they are strongly affected by the Poisson’s ratio of the reservoir, and the ratio of shear modulus of the reservoir to that of the surrounding rock. Results are presented in terms of dimensionless parameters, which facilitate their application to a broad range of reservoir dimensions and pressure-change magnitudes. These equations can also be used to predict the induced stresses around a cavity, which represents the special case of an inhomogeneity with a shear modulus of zero.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,436
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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