MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2099406615 · doi:10.1144/jgs2013-097

Holocene climate variability in the Labrador Sea

2014· article· en· W2099406615 sur OpenAlexaffabout
Babette Hoogakker, I Nick McCave, Henry Elderfield, Claude Hillaire‐Marcel, Johannes Simstich

Notice bibliographique

RevueJournal of the Geological Society · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHoloceneGeologyOceanographyPaleontologyQuaternaryPhysical geographyClimatologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Formation of Labrador Sea Water proper commenced about 7000 years ago during the Holocene interglacial. To test whether fresher surface water conditions may have inhibited Labrador Sea Water convection during the early Holocene we measured planktonic foraminiferal ( Globigerina bulloides ) oxygen isotopes (δ 18 O) and Mg/Ca ratios at Orphan Knoll (cores HU91-045-093 and MD95-2024, 3488 m) in the Labrador Sea to reconstruct shallow subsurface summer conditions (temperature and seawater δ 18 O). Lighter foraminiferal δ 18 O values are recorded during the early Holocene between 11000 and 7000 years ago. Part of these lighter foraminiferal δ 18 O values can be explained by increased calcification temperatures. Reconstructed seawater δ 18 O values were, however, still on average 0.5‰ lighter compared with those of recent times, confirming that fresher surface waters in the Labrador Sea were probably a limiting factor in Labrador Sea Water formation during the early Holocene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,847

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Geological SocietyMême sujetGeology and Paleoclimatology ResearchTravaux en français237 207