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Enregistrement W2099409915 · doi:10.1161/circulationaha.106.612812

Adverse Impact of Bleeding on Prognosis in Patients With Acute Coronary Syndromes

2006· article· en· W2099409915 sur OpenAlexaff
John W. Eikelboom, Shamir R. Mehta, Sonia S. Anand, Changchun Xie, Keith A.A. Fox, Salim Yusuf

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntiplatelet Therapy and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHazard ratioInternal medicineAcute coronary syndromeUnstable anginaStroke (engine)Incidence (geometry)ClopidogrelProportional hazards modelAntithromboticDiabetes mellitusCardiologyAnginaAspirinMyocardial infarctionConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The use of multiple antithrombotic drugs and aggressive invasive strategies has increased the risk of major bleeding in acute coronary syndrome (ACS) patients. It is not known to what extent bleeding determines clinical outcome. METHODS AND RESULTS: Using Cox proportional-hazards modeling, we examined the association between bleeding and death or ischemic events in 34,146 patients with ACS enrolled in the Organization to Assess Ischemic Syndromes and the Clopidogrel in Unstable Angina to Prevent Recurrent Events studies. Patients with major bleeding were older, more often had diabetes or a history of stroke, had a lower blood pressure and higher serum creatinine, more often had ST-segment changes on the presenting ECG, and had a 5-fold-higher incidence of death during the first 30 days (12.8% versus 2.5%; P < 0.0001) and a 1.5-fold-higher incidence of death between 30 days and 6 months (4.6% versus 2.9%; P = 0.002). Major bleeding was independently associated with an increased hazard of death during the first 30 days (hazard ratio, 5.37; 95% CI, 3.97 to 7.26; P < 0.0001), but the hazard was much weaker after 30 days (hazard ratio, 1.54; 95% CI, 1.01 to 2.36; P = 0.047). The association was consistent across subgroups according to cointerventions during hospitalization, and there was an increasing risk of death with increasing severity of bleeding (minor less than major less than life-threatening; P for trend = 0.0009). A similar association was evident between major bleeding and ischemic events, including myocardial infarction and stroke. CONCLUSIONS: In ACS patients without persistent ST-segment elevation, there is a strong, consistent, temporal, and dose-related association between bleeding and death. These data should lead to greater awareness of the prognostic importance of bleeding in ACS and should prompt evaluation of strategies to reduce bleeding and thereby improve clinical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 341
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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