Safety and feasibility of aerobic training on cardiopulmonary function and quality of life in postsurgical nonsmall cell lung cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A feasibility study examining the effects of supervised aerobic exercise training on cardiopulmonary and quality of life (QOL) endpoints among postsurgical nonsmall cell lung cancer (NSCLC) patients was conducted. METHODS: Using a single-group design, 20 patients with stage I-IIIB NSCLC performed 3 aerobic cycle ergometry sessions per week at 60% to 100% of peak workload for 14 weeks. Peak oxygen consumption (VO(2peak)) was assessed using an incremental exercise test. QOL and fatigue were assessed using the Functional Assessment of Cancer Therapy-Lung (FACT-L) scale. RESULTS: Nineteen patients completed the study. Intention-to-treat analysis indicated that VO(2peak) increased 1.1 mL/kg(-1)/min(-1) (95% confidence interval [CI], -0.3-2.5; P = .109) and peak workload increased 9 W (95% CI, 3-14; P = .003), whereas FACT-L increased 10 points (95% CI, -1-22; P = .071) and fatigue decreased 7 points (95% CI; -1 to -17; P = .029) from baseline to postintervention. Per protocol analyses indicated greater improvements in cardiopulmonary and QOL endpoints among patients not receiving adjuvant chemotherapy. CONCLUSIONS: This pilot study provided proof of principle that supervised aerobic training is safe and feasible for postsurgical NSCLC patients. Aerobic exercise training is also associated with significant improvements in QOL and select cardiopulmonary endpoints, particularly among patients not receiving chemotherapy. Larger randomized trials are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».