Ethical implications of including children in a large biobank for genetic‐epidemiologic research: A qualitative study of public opinion
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The National Institutes of Health and other federal agencies are considering initiating a cohort study of 500,000 people, including 120,000 children, to measure genetic and environmental influences on common diseases. A community engagement pilot study was conducted to identify public attitudes and concerns about the proposed cohort study, including the ethics of involving children. The pilot included 15 focus groups where the inclusion of children in the proposed cohort study was discussed. Focus groups, conducted in six cities, included 141 adults of different ages, incomes, genders, ethnicities, and races. Many of the concerns expressed by participants mirrored those addressed in pediatric research guidelines. These concerns included minimizing children's fear, pain, and burdens; whether to include young children; and how to obtain children's assent. There was little agreement about which children can assent. Some voiced concern about children's privacy, but most expected that parents would have access to children's study results. Some believed children would not benefit from participating, while others identified personal and societal benefits that might accrue. A few people believed that children's participation would not advance the study's goals. To successfully include children, proposed cohort study would need to address children's changing capabilities and rights as they grow and reach the age of consent.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle