Ethical implications of including children in a large biobank for genetic‐epidemiologic research: A qualitative study of public opinion
Notice bibliographique
Résumé
The National Institutes of Health and other federal agencies are considering initiating a cohort study of 500,000 people, including 120,000 children, to measure genetic and environmental influences on common diseases. A community engagement pilot study was conducted to identify public attitudes and concerns about the proposed cohort study, including the ethics of involving children. The pilot included 15 focus groups where the inclusion of children in the proposed cohort study was discussed. Focus groups, conducted in six cities, included 141 adults of different ages, incomes, genders, ethnicities, and races. Many of the concerns expressed by participants mirrored those addressed in pediatric research guidelines. These concerns included minimizing children's fear, pain, and burdens; whether to include young children; and how to obtain children's assent. There was little agreement about which children can assent. Some voiced concern about children's privacy, but most expected that parents would have access to children's study results. Some believed children would not benefit from participating, while others identified personal and societal benefits that might accrue. A few people believed that children's participation would not advance the study's goals. To successfully include children, proposed cohort study would need to address children's changing capabilities and rights as they grow and reach the age of consent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,123 | 0,099 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,031 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».