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Enregistrement W2099423466 · doi:10.7202/1004072ar

Who’s afraid of Kaassassuk? Writing as a tool in coping with changing cosmology

2011· article· en· W2099423466 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Birgitte Sonne

Notice bibliographique

RevueÉtudes/Inuit/Studies · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLiterature, Politics, and Exile Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMythologyLiteracyPoliticsNatural (archaeology)Character (mathematics)Coping (psychology)LiteratureSociologyColonialismHistoryPsychologyArtPolitical scienceLawArchaeologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Education, literacy, and art were technologies used by Greenlanders in adapting to and coping with changes brought about by colonial impacts from Denmark. Stories orally transmitted through the ages were among the first texts to be written by Greenlanders. This article focuses on changes in symbolic meanings of the environmental setting in the pan-Inuit myth about the maltreated orphan Kaassassuk who became a strong man and took a terrible revenge. Beginning with the traditional pan-Inuit and Greenland variants, the analysis ends up with Hans Lynge’s play Kâgssagssuk , staged in 1966. Traditionally, the symbolism of the natural forces underscored Kaassassuk’s brutal character, but later it structured the literary composition of his story and changed him into a re-socialised individual. In Lynge’s play, the natural forces even gave way to contemporary moral and psychological considerations during the political upheaval leading to Greenland’s Home Rule.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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