Use of Information Technology in Medication Reconciliation: A Scoping Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify studies involving information technology (IT) in medication reconciliation (MedRec) and determine how IT is used to facilitate the MedRec process. DATA SOURCES: The search strategy included a database search of MEDLINE and Cumulative Index of Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), hand-searching of collected material, and references from articles retrieved. The database search was limited to English-language papers. MEDLINE includes publications dating back to 1950 and CINAHL includes those dating back to 1982. The search included articles in both databases up to March 2009. Boolean queries were constructed using combinations of search terms for medication reconciliation, IT, and electronic records. STUDY SELECTION AND DATA EXTRACTION: Three inclusion criteria were used. The study had to (1) involve the MedRec process, (2) be a primary study, and (3) involve the use of IT. Selection was performed by 2 reviewers through consensus. Data related to study characteristics, focus, and IT use were extracted. DATA SYNTHESIS: The included studies described a range of IT used throughout the MedRec process, from basic email and databases to specialized MedRec tools. A generic MedRec workflow was created and types of IT found in the studies were mapped to the workflow activities as well as to a set of functionalities based on the Institute of Medicine's Key Capabilities of an Electronic Health Record System. In the studies reviewed, IT was mainly used to obtain medication information. Although there were only a few MedRec tools in the studies, those that did exist supported the central activities for MedRec: comparison of medications and clarification of discrepancies. CONCLUSIONS: MedRec is an important process to ensure patient medication safety. Evidence was found that IT can and has been used to facilitate some MedRec activities and new applications are being developed to support the entire MedRec process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle