Invaders' control on post-disturbance succession in coastal mangroves
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, coastal mangroves have been frequently affected by large disturbances (cyclones, hurricanes, flooding and tsunamis) and post-disturbance vegetation is often dominated by small stature mangrove, mangrove-associate and non-mangrove species potentially affecting ecosystem functioning. Knowledge on the processes of mangrove vegetation development and recovery (succession) following normal and large disturbances will benefit practitioners in designing robust ecosystem management/restoration plans. Here we propose a conceptual model of disturbance-mediated succession in mangroves. Based on field observations and species’ life history traits, we develop conceptual models of mangrove succession under normal disturbance regime and recently experienced increased frequency of large disturbances. We evaluate our conceptual models by conducting a scenario testing experiment. We suggest two predominant processes affecting mangrove succession after disturbance: propagule limitation due to damage of seed producing mature trees and dispersal barrier resulting from biological invasion associated with large disturbance. We argue that large disturbances affect mature trees more than the small-stature non-tree (shrubs, herbs and climbers) species creating a larger propagule shortage for mangrove tree species than non-tree species. Secondly, large disturbances facilitate invasion of free-floating aquatics, which may interfere with the flow-facilitated propagule dispersal and seedling establishment of mangrove species. In a scenario testing experiment, we have shown that similar levels of disturbance impact vegetation development and recovery differently depending on the presence or absence of invasive species. We conclude that since biological invasion is one of the major drivers of post-disturbance mangrove succession, the dimension of biological invasion should be included in prediction, management and restoration of mangrove forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».