MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2099438588 · doi:10.1109/tpel.2008.2009055

Minimize Low-Order Harmonics in Low-Switching-Frequency Space-Vector-Modulated Current Source Converters With Minimum Harmonic Tracking Technique

2009· article· en· W2099438588 sur OpenAlexaff
M. F. Naguib, Luiz A. C. Lopes

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Electronics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmonicsConvertersSpace vector modulationHarmonicTopology (electrical circuits)Reduction (mathematics)State (computer science)AlgorithmComputer scienceElectronic engineeringElectrical engineeringMathematicsPhysicsEngineeringVoltagePulse-width modulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gate turnoffs (GTOs) are usually used in high-power current source converters (CSCs), i.e., rectifiers and inverters. Space vector modulation (SVM) technique for CSC is established by dividing ac-side line current cycle into six sectors. Each sector is divided into a certain number of SV cycles. SV cycle is divided into three states: two active and one zero state. For low switching frequency as required by GTOs, the SVM technique generates fifth and seventh harmonics (HD5-7) in the CSC ac-side current. Minimal reduction in HD5-7was achieved with certain states sequence inside the SV cycle. Moderate reduction in HD5-7was obtained by calculating states on -times at once in the middle of each SV cycle. In this paper, larger reduction in HD5-7at CSC ac-side current is achieved by new techniques for calculating states on-times. First, two straightforward techniques are proposed. One calculates states on-times from SVM equations in the middle of each state on-time. The other calculates all states on -times when the state changes from one active state to the other. Both techniques are effective in reducing HD5-7. Then, minimum harmonics tracking (MHT) technique for calculating states on-times in SVM CSC is proposed. Tracking technique adjusts states on-times once per four ac-side line current cycles to give the least HD5-7. In CSC with a large overlap period, power factor affects HD5-7, so two-variables MHT technique for both active states on-times inside SV cycle is proposed to give the least HD5-7. Also, a variable perturbation tracking technique is proposed to reduce transient time with unperturbed steady-state operation. Finally, experimental investigations and obstacles are introduced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Transactions on Power ElectronicsMême sujetMultilevel Inverters and ConvertersTravaux en français237 207