Sources of Methylmercury to a Wetland-Dominated Lake in Northern Wisconsin
Notice bibliographique
Résumé
Several lines of evidence suggest that wetlands may be a major source of methylmercury (MeHg) to receiving waters, perhaps explaining the strong correlation between concentrations of waterborne MeHg and dissolved organic carbon (DOC) in regions such as northern Wisconsin. We evaluated the relative importance of wetland export in the MeHg budget of a wetland-dominated lake in northern Wisconsin using mass balance. Channelized runoff from a large headwater wetland was the major source of water and total mercury (HgT) to the lake during the study period. The wetland also exported MeHg in high concentrations (0.2-0.8 ng L(-1)), resulting in an export rate similar to those reported for other northern wetlands (ca. 0.3 microg MeHg m(-2) y(-1)). Yet, based on intensive sampling during 2002, the mass of MeHg that accumulated in the lake during summer was an order of magnitude greater than the export of MeHg from the wetland to the lake. Hence, a large in-lake source of MeHg is inferred from the mass balance. Most of the accumulated MeHg built-up in anoxic hypolimnetic waters; and the build-up was roughly balanced by losses of inorganic Hg (Hg(II)) implying a chemical transformation within the anoxic water column. An abundance of sulfate-reducing bacteria (SRB) in hypolimnetic waters, established by DNA analysis of the pelagic microbial community, along with a previous report documenting high methylation rates in the hypolimnion of this lake (ca. 10% d(-1)), suggest that this transformation was microbially mediated. These findings indicate that the direct effect of wetland runoff may be outweighed by indirect effects on the lacustrine MeHg cycle, enhancing the load of Hg(II), the activity of SRB, and the retention of MeHg, especially in northern lakes with flushing times longer than six months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».