Sertraline as an add-on treatment for depression symptoms in stable schizophrenia: A double-blind randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There have been few studies to specifically examine the efficacy of selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) for the symptoms of depression in schizophrenia. This study aimed to determine the efficacy of sertraline as a treatment for depressive symptoms in patients with stable schizophrenia. METHODS: A 12-week randomized, double-blind, placebo-controlled clinical trial was designed in 2010 with an active medication (sertraline) and a matching placebo. Sertraline was administrated 50-200 mg/daily. A total number of 60 patients were randomized into two groups in a 1:1 fashion. Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS) was used as the primary measure and Global Assessment of Functioning (GAF) scale was used as the sec- ondary measure. The data was analyzed by repeated measures analysis of variance (ANOVA) model to determine the effectiveness of sertraline. RSULTS: After 12 weeks, sertraline was significantly more effective than placebo in improving depressive symptoms in stable schizophrenia (p = 0.003). The mean score of GAF did not differ significantly in the sample population as a whole (p = 0.093). The difference between the two groups was not significant, either (p = 0.453). In addition, the rate of side effects was little but it was significantly more in the sertraline group (p < 0.001). CONCLUSIONS: The results of this study suggested sertraline to be useful as a treatment for depressive symptoms in patients with stable schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».