Towards a Social Justice Framework of Mental Health Recovery
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we set out the context in which experiences of mental distress occur with an emphasis on the contributions of social and structural factors and then make a case for the use of intersectionality as an analytic and methodological framework for understanding these factors. We then turn to the political urgency for taking up the concept of recovery and argue for the importance of research and practice that addresses professional domination of the field, and that promotes ongoing engagement and dialogue about recovery as both a personal and social experience. To this end, we describe a unique project that sought to deepen our understanding of how recovery is being thought about and applied in the current context of mental health care in Vancouver, BC, with a specific focus on how, and whether, people are taking up and addressing dimensions of power that we see as critical to the operationalization of recovery within a social justice framework. Emerging from our research and discussion is a set of critical questions about whether or not the political moment in Canada with respect to re-invigorating recovery should be embraced, versus a rejection of the concept of recovery as too limiting in its scope and too vulnerable to professional co-optation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,198 |
| Communication savante | 0,024 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,026 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».