Performance and characterization of high frequency linear arrays
Notice bibliographique
Résumé
A new approach for fabricating high frequency (> 20 MHz) linear array transducers, based on laser micromachining, has been developed. The capabilities of this approach will be presented using a 30 MHz 64-element, 74-micron pitch and 8- micron kerf design. Each fabricated array has been integrated onto a flex circuit for ease of handling and the flex has been integrated onto a custom circuit board for ease of testing. Examples of measured characteristics of arbitrary array elements are as follows: Electrical impedance, measured in air, of about 120 Ohms with -20 degrees of phase. All transducer elements were acoustically tested using a +/- 30V single cycle drive pulse and a 40µm needle hydrophone. The average center frequency was found to be 28.1 +/- 0.7 MHz with a 1-way bandwidth of 83 +/- 1.2 %. The average peak-to-peak pressure measured at an axial distance of 10 mm from a transducer element was 590 +/- 24 kPa. The combined acoustic and electrical cross talk for nearest neighbours, averaged across the bandwidth of the device was determined to be -40 dB. Simulations of the array characteristics based on finite element analysis performed with PZFlex show good agreement with experimental results. Synthesized images based on the measured performance of the array elements for a given fabricated transducer will also be presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».