Glatiramer acetate after induction therapy with mitoxantrone in relapsing multiple sclerosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Forty relapsing multiple sclerosis patients with 1-15 gadolinium (Gd)-enhancing lesions on screening brain magnetic resonance imaging (MRI) and Expanded Disability Status Scale (EDSS) scores 0-6.5 were randomized to receive short-term induction therapy with mitoxantrone (three monthly 12 mg/m(2) infusions) followed by 12 months of daily glatiramer acetate (GA) therapy 20 mg/day subcutaneously for a total of 15 months (M-GA, n = 21) or daily GA 20 mg/day for 15 months (GA, n = 19). MRI scans were performed at months 6, 9, 12 and 15. The primary measure of outcome was the incidence of adverse events; secondary measures included number of Gd-enhanced lesions, confirmed relapses and EDSS changes. Except age, baseline demographic characteristics were well matched in both treatment arms. Both treatments were safe and well tolerated. M-GA induction produced an 89% greater reduction (relative risk (RR) = 0.11, 95% confidence interval (CI): 0.04-0.36, p = 0.0001) in the number of Gd-enhancing lesions at months 6 and 9 and a 70% reduction (RR = 0.30, 95% CI: 0.11-0.86, p = 0.0147) at months 12 and 15 versus GA alone. Mean relapse rates were 0.16 and 0.32 in the M-GA and GA groups, respectively. Short-term immunosuppression with mitoxantrone followed by daily GA for up to 15 months was found to be safe and effective, with an early and sustained decrease in MRI disease activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle