Characteristics of Successful and Failed Mentoring Relationships
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To explore the mentor-mentee relationship with a focus on determining the characteristics of effective mentors and mentees and understanding the factors influencing successful and failed mentoring relationships. METHOD: The authors completed a qualitative study through the Departments of Medicine at the University of Toronto Faculty of Medicine and the University of California, San Francisco, School of Medicine between March 2010 and January 2011. They conducted individual, semistructured interviews with faculty members from different career streams and ranks and analyzed transcripts of the interviews, drawing on grounded theory. RESULTS: The authors completed interviews with 54 faculty members and identified a number of themes, including the characteristics of effective mentors and mentees, actions of effective mentors, characteristics of successful and failed mentoring relationships, and tactics for successful mentoring relationships. Successful mentoring relationships were characterized by reciprocity, mutual respect, clear expectations, personal connection, and shared values. Failed mentoring relationships were characterized by poor communication, lack of commitment, personality differences, perceived (or real) competition, conflicts of interest, and the mentor's lack of experience. CONCLUSIONS: Successful mentorship is vital to career success and satisfaction for both mentors and mentees. Yet challenges continue to inhibit faculty members from receiving effective mentorship. Given the importance of mentorship on faculty members' careers, future studies must address the association between a failed mentoring relationship and a faculty member's career success, how to assess different approaches to mediating failed mentoring relationships, and how to evaluate strategies for effective mentorship throughout a faculty member's career.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle