Glycogen synthase kinase-3 (Gsk-3) plays a fundamental role in maintaining DNA methylation at imprinted loci in mouse embryonic stem cells
Notice bibliographique
Résumé
Glycogen synthase kinase-3 (Gsk-3) is a key regulator of multiple signal transduction pathways. Recently we described a novel role for Gsk-3 in the regulation of DNA methylation at imprinted loci in mouse embryonic stem cells (ESCs), suggesting that epigenetic changes regulated by Gsk-3 are likely an unrecognized facet of Gsk-3 signaling. Here we extend our initial observation to the entire mouse genome by enriching for methylated DNA with the MethylMiner kit and performing next-generation sequencing (MBD-Seq) in wild-type and Gsk-3α(-/-);Gsk-3β(-/-) ESCs. Consistent with our previous data, we found that 77% of known imprinted loci have reduced DNA methylation in Gsk-3-deficient ESCs. More specifically, we unambiguously identified changes in DNA methylation within regions that have been confirmed to function as imprinting control regions. In many cases, the reduced DNA methylation at imprinted loci in Gsk-3α(-/-);Gsk-3β(-/-) ESCs was accompanied by changes in gene expression as well. Furthermore, many of the Gsk-3-dependent, differentially methylated regions (DMRs) are identical to the DMRs recently identified in uniparental ESCs. Our data demonstrate the importance of Gsk-3 activity in the maintenance of DNA methylation at a majority of the imprinted loci in ESCs and emphasize the importance of Gsk-3-mediated signal transduction in the epigenome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».