Bibliometric Analysis of Obstructive Sleep Apnea Research Trends
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to describe current trends and areas of future research using a bibliometric evaluation of the publication output associated with research on obstructive sleep apnea (OSA) during the 16-year period of 1991-2006. METHODS: Data encompassing the period from 1991 to 2006 were extracted from the Science Citation Index online version. We analyzed selected documents with "obstructive sleep apnea", "obstructive apnea", or "OSA" as a part of the title, abstract, or key words and reported the following parameters: trends of publication output, journal pattern, country of publication, authorship, author-generated key words, and KeyWords Plus. RESULTS: The annual number of articles on OSA grew at a faster rate than did the number of general scientific publications, from approximately 200 in 1991 to 650 in 2006. The main subject categories in which research on OSA was conducted were the respiratory system and clinical neurology, each of which accounted for > 10% of total articles. Most of the research was conducted in the major industrial countries, with most international collaborations involving the United States and Canada. Certain terms were identified by KeyWords Plus but not by author-generated key words, and some terms increased in frequency of use over time. CONCLUSION: This study provides a bibliometric analysis showing that the annual number of publications related to OSA has been increasing at a much faster rate than the overall scientific literature during the past 16 years in a growing number of specialized journals. Analysis of key words (KeyWords Plus) suggests research trends and areas for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,071 | 0,271 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».