Ataxia Telangiectasia Mutated Dysregulation Results in Diabetic Retinopathy
Notice bibliographique
Résumé
Ataxia telangiectasia mutated (ATM) acts as a defense against a variety of bone marrow (BM) stressors. We hypothesized that ATM loss in BM-hematopoietic stem cells (HSCs) would be detrimental to both HSC function and microvascular repair while sustained ATM would be beneficial in disease models of diabetes. Chronic diabetes represents a condition associated with HSC depletion and inadequate vascular repair. Gender mismatched chimeras of ATM(-/-) on wild type background were generated and a cohort were made diabetic using streptozotocin (STZ). HSCs from the STZ-ATM(-/-) chimeras showed (a) reduced self-renewal; (b) decreased long-term repopulation; (c) depletion from the primitive endosteal niche; (d) myeloid bias; and (e) accelerated diabetic retinopathy (DR). To further test the significance of ATM in hematopoiesis and diabetes, we performed microarrays on circulating angiogenic cells, CD34(+) cells, obtained from a unique cohort of human subjects with long-standing (>40 years duration) poorly controlled diabetes that were free of DR. Pathway analysis of microarrays in these individuals revealed DNA repair and cell-cycle regulation as the top networks with marked upregulation of ATM mRNA compared with CD34(+) cells from diabetics with DR. In conclusion, our study highlights using rodent models and human subjects, the critical role of ATM in microvascular repair in DR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».