Venous thromboembolism risk and prophylaxis in the acute hospital care setting: report from the ENDORSE study in Egypt
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Venous thromboembolism (VTE) is a leading cause of hospital-related deaths worldwide. However, the proportion of patients at risk of VTE who receive appropriate prophylaxis in Egypt is unknown. The ENDORSE study in Egypt is part of a global initiative to uncover the incidence of high-risk surgical and medical patients and determine what proportion of these patients receive appropriate VTE prophylaxis. METHODS: Ten Egyptian hospitals participated in this observational study, enrolling all surgical and medical patients that met the study criteria. This resulted in a cohort of 1,008 patients in acute care facilities who underwent a retrospective chart review. Each patient's VTE risk status and the presence or absence of appropriate prophylactic care was assessed according to the American College of Chest Physicians (ACCP) guidelines 2004. RESULTS: Of the 1,008 patients enrolled, 395 (39.2%) were found to be at high-risk for VTE. Overall, 227 surgical patients were at high-risk, although only 80 (35.2%) received ACCP-recommended prophylaxis. Similarly, 55/268 (32.75%) of high-risk medical patients received appropriate VTE prophylaxis. Low molecular weight heparin was the most commonly used anticoagulant, while mechanical prophylactic use was quite low (1.5%) in high-risk patients. CONCLUSIONS: In Egypt, more than one-third of all patients hospitalized for surgery or acute medical conditions are at high risk for developing VTE. However, only a small fraction of these patients receive appropriate VTE prophylaxis. Corrective measures are necessary for preventing VTE morbidity and mortality in these high risk patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».