Epilepsy surgery in tuberous sclerosis complex: the BC Children’s Hospital experience
Notice bibliographique
Résumé
Background: Epilepsy occurs in up to 90% of patients with Tuberous Sclerosis Complex (TSC) and is often refractory to medications. Our objective was to assess the safety and outcome of epilepsy surgery in children with TSC at our institution. Methods: We performed a systematic, retrospective chart review of children with TSC who underwent epilepsy surgery at our institution. Patients were identified through epilepsy and clinical neurophysiology databases. Results: 19 patients (out of 81 with TSC) underwent surgery between 1995-2014. Median age at surgery was 4.2 (Range 1.1-15.6) years, with patients having failed a median 4 (Range 0-10) anti-seizure medications. Surgery comprised corpus callosotomy in 2 and resection of one or more tubers in 17. 2 patients had a subsequent second resection. Minor neurologic deficits occurred after 14% of surgeries. Median follow-up was 2.4 years (Range 0.3 -13.8 years) following surgery . At last follow-up, 47% were seizure free, including 2 patients off anti-seizure medication. Conclusions: Epilepsy surgery is safe and effective in carefully selected TSC patients, with the majority having a good seizure outcome. Children with epilepsy secondary to TSC should be referred for epilepsy surgery assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».