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Enregistrement W2099481692 · doi:10.1017/cjn.2015.88

Epilepsy surgery in tuberous sclerosis complex: the BC Children’s Hospital experience

2015· article· en· W2099481692 sur OpenAlexaffvenue
Colin Wilbur, Chinnuwat Sanguansermsri, Hedi Chable, A Mihaela, Paul Steinbok, Ash Singhal, MB Connolly

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberous Sclerosis Complex Research
Établissements canadiensVancouver Biotech (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTuberous sclerosisEpilepsyMedicineEpilepsy surgeryCorpus callosotomySurgeryHippocampal sclerosisRetrospective cohort studyPediatricsPsychiatryTemporal lobe

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Epilepsy occurs in up to 90% of patients with Tuberous Sclerosis Complex (TSC) and is often refractory to medications. Our objective was to assess the safety and outcome of epilepsy surgery in children with TSC at our institution. Methods: We performed a systematic, retrospective chart review of children with TSC who underwent epilepsy surgery at our institution. Patients were identified through epilepsy and clinical neurophysiology databases. Results: 19 patients (out of 81 with TSC) underwent surgery between 1995-2014. Median age at surgery was 4.2 (Range 1.1-15.6) years, with patients having failed a median 4 (Range 0-10) anti-seizure medications. Surgery comprised corpus callosotomy in 2 and resection of one or more tubers in 17. 2 patients had a subsequent second resection. Minor neurologic deficits occurred after 14% of surgeries. Median follow-up was 2.4 years (Range 0.3 -13.8 years) following surgery . At last follow-up, 47% were seizure free, including 2 patients off anti-seizure medication. Conclusions: Epilepsy surgery is safe and effective in carefully selected TSC patients, with the majority having a good seizure outcome. Children with epilepsy secondary to TSC should be referred for epilepsy surgery assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,012
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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